As disciplinas do nível profissional da formação acadêmica da trilha data science serão ministradas em formato de seminários livres com discussão de cases reais e desenvolvimento de projetos individuais de cada aluno sob a supervisão e orientação de instrutores/mentores. A bibliografia recomendada é mínima sendo a discussão de nova literatura realizada de acordo com o instrutor da disciplina e apresentações dos alunos. Nesta disciplina serão discutidos cases de modelos de redes neurais.

80 horas.

• Bishop, Christopher M. (1995). Neural networks for pattern recognition. Clarendon Press.
• Hertz, J.; Palmer, Richard G.; Krogh, Anders S. (1991). Introduction to the theory of neural computation. Addison-Wesley. 
• Lawrence, Jeanette (1994). Introduction to neural networks : design, theory and applications. California Scientific Software. 
• Smith, Murray (1993). Neural networks for statistical modeling. Van Nostrand Reinhold.
• Wasserman, Philip D. (1993). Advanced methods in neural computing. Van Nostrand Reinhold.
• http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
• https://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/
• https://hagan.okstate.edu/NNDesign.pdf