Cientista de Dados
Formação em cursos quantitativos (física, matemática, estatística, engenharias) é um diferencial, perfil hands-on, independente, criativo, curioso e quantitativo. Conhecimento em linguagens de programação, modelos matemáticos e estatísticos. Buscamos pessoas com vontade de aprender e se desenvolver, que gostem de estudar. É obrigatório ter boa leitura em inglês técnico. Principais tecnologias desejadas: Python, R, Power BI, Qlik, Tableau, Azure, AWS, Google Cloud.
Engenheiro de Dados
Formação preferencial em engenharia ou ciência da computação e correlatos. Perfil criativo, curioso, hands-on, independente que goste de estudar tecnologia e se desenvolver na área. Domínio em ingestão de dados estruturados e não estruturados, conhecimento SQL e noSQL, ferramentas de ETL e ELT. Obrigatório boa leitura em inglês técnico. Principais tecnologias desejadas: Hive, Sqoop, Python, Shell Script.
Analista de Dados
Formação em cursos quantitativos (física, matemática, estatística, engenharias, contabilidade, economia, atuariais) é um diferencial, perfil hands-on, independente, criativo, curioso e quantitativo. Buscamos pessoas com vontade de aprender e se desenvolver, que gostem de estudar. É obrigatório ter boa leitura em inglês técnico. Diferencial: conhecimento em negócios: valuation, forecast de receitas, projeções de indicadores e planejamento. Principais tecnologias desejadas: Python, R, Excel avançado, Power BI, Qlik, Tableau.
Dev Full Stack
Programadores habilidosos que se sintam confortáveis com tecnologias front-end e back-end, arquitetura web e com noções de design gráficos para trabalhar em equipes multidisciplinares de digital. Perfil hands-on, independente, criativo, curioso e com vontade de aprender e se desenvolver. Desejável familiaridade com: javascript framework, HTML, CSS, linguagens server side (Python, Java, PHP, .Net). Boa leitura de inglês técnico. Diferenciais: conhecimento em tecnologias de banco de dados (MySQL, MongoDB).