Matemática para Redes Neurais
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Descrição
Nesta disciplina apresentaremos conceitos fundamentais do ponto de vista matemático para o estudo de redes neurais (artificiais).
Programa do Curso
- Revisão de cálculo diferencial.
- Revisão de álgebra linear.
- Revisão de matrizes.
- Revisão de tensores.
- Neurônios.
- Perceptrons.
- Modelos gráficos.
- Backpropagation.
- Algoritmos – parte 1.
- Algoritmos – parte 2.
Bibliografia do curso
- Lawrence G. Landau and J. G. Taylor. 1997. Concepts for Neural Networks: A Survey (1st. ed.). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg.
- Hertz, J.; Palmer, Richard G.; Krogh, Anders S. (1991). Introduction to the theory of neural computation. Addison-Wesley.
- Wasserman, Philip D. (1993). Advanced methods in neural computing. Van Nostrand Reinhold.
- Bishop, Christopher M. (1995). Neural networks for pattern recognition. Clarendon Press.
- Haykin, Simon S. (1999). Neural networks : a comprehensive foundation. Prentice Hall.
- Gurney, Kevin (1997). An introduction to neural networks. UCL Press.
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