Estatística Descritiva Básica

O curso de estatística descritiva básica tem como objetivo introduzir conceitos básicos de organização e análise de dados e como qualificar e quantificar estes dados através de indicadores estatísticos. O curso abordará metodologia científica, hipóteses, organização de dados, tipos de variáveis, quantificadores estatísticos, gráficos e distribuições e como retirar insights de dados e tabelas.

80 horas.

• Dia 1: Revisão da matemática básica. 
• Dia 2: Introdução à estatística. 
• Dia 3: Organização de dados. 
• Dia 4: Conceitos matemáticos necessários. 
• Dia 5: Tipos de variáveis. 
• Dia 6: Medidas de tendência central. 
• Dia 7: Medidas de dispersão. 
• Dia 8: Outras medidas estatísticas. 
• Dia 9: Análises gráficas de dados. 
• Dia 10: Análise de dados em painel. 

• Funções.
• Representação gráfica de funções. 
• Sequências e séries. 
• logaritmos e exponenciação.
• Matrizes. 

• O que é estatística.
• Metodologia científica. 
• Formulação de hipóteses.
• Modelos estatísticos. 
• Modelos matemáticos.
• Aplicações modernas de estatística. 
• Aprendizado estatístico. 
• Uso da computação em estatística. 

• Organização de dados estruturados. 
• Dados relacionais. 
• Organizando os dados em tabelas e painéis. 
• Softwares para organização de dados. 

• Listas, tuplas, conjuntos, matrizes, array. 
• Notação de índices. 
• Somatória e propriedades. 
• Recursividade. 
• Partições.

• Variáveis qualitativas.
• Variáveis quantitativas. 
• Representação gráfica de variáveis qualitativas. 
• Frequências e distribuições. 
• Representação gráfica de variáveis quantitativas.

• Média aritmética simples.
• Outros tipos de médias. 
• População e amostra. 
• Média amostral e populacional. 
• Moda. 
• Mediana. 
• Distribuições. 

• O que é desvio. 
• Desvio médio. 
• Variância. 
• Desvio padrão. 
• Coeficiente de variação (desvio pela média). 
• Normalização e padronização de variáveis. 
• Gráficos de distribuições e suas características. 

• Extremos e outliers. 
• Quartis. 
• Percentis. 
• Boxplot.
• Intervalos interquartil. 
• Distribuições (assimetria, dispersão, cauda, etc).

• Tipos de erros (sistemáticos, estatísticos, experimentais, etc). 
• Propagação de erros. 
• Gráficos e barra de erros. 
• Maneiras de representar dados e análises. 
• Gráficos em série (correlação e covariância). 

• Corte transversal.
• Dados empilhados. 
• Dados em painel. 
• Séries temporais. 
• Tipos de painéis.
• Modelos lineares. 

• Bussab, W. O. & Morettin, P. A. Estatística Básica; Atual Editora Ltda., São Paulo
• Magalhães, M. N. & Lima, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística; Edusp, São Paulo
• Ross S.M. Introduction to probability and statistics for engineers and scientists.
• Baltagi, B. Econometric analysis of panel data. Third Edition. John Wiley & Sons. 2005.