Numa carreira profissional seja ela acadêmica ou no mercado privado, é importante ter reconhecimento de seus pares como um profissional qualificado e bem certificado, e para tal muitos profissionais investem muito tempo, esforço e dinheiro em cursos livres, graduações, pós-graduações e até mesmo mestrados e doutorados. Tudo isto é muito importante, mas muitas vezes nos esquecemos que além de acumular conhecimento para nossa bagagem cultural e de habilidades, também é necessário fazer o caminho inverso e gerar conhecimento, dividir aquilo que sabemos com a sociedade e a comunidade profissional na qual estamos inseridos, e a melhor maneira de fazer isto é através de publicações e submetê-las ao escrutínio de nossos pares. Maneiras de fazer isso são, publicando livros, sejam eles livros texto técnicos, de divulgação, técnicos ou não técnicos, posts de blog, comentários em rede sociais e artigos de pesquisa em revista indexada e avaliada por pares. O tema deste post é justamente o último. Publicar um artigo científico formalmente em uma revista indexada e avaliada por pares é uma excelente maneira de dizer para a comunidade profissional de que você tem as devidas qualificações e está inteirado do assunto, podemos até dizer que está no limite do conhecimento, pois já consumiu bibliografia consagrada, o suficiente para gerar novos conhecimentos. Neste post vou enumerar uma lista de revistas indexadas especializadas em data science e temas correlatos.
Computational Statistics & Data Analysis
Revista especializada em estatística aplicada à análise de dados. Os principais temas são aplicações e metodologias estatísticas, seja em teoria, análise de dados e estatística computacional. Esta revista tem a opção de publicação open access. Esta revista possui um fator de impacto de 1.4 (2015). É uma revista de frequência mensal.
Data Science Journal
Esta revista aceita artigos de pesquisa, artigos de prática, reviews e essays. Seu fator de impacto é de 0.85 e o h-index de 17.
International Journal of Business Intelligence and Data Mining
Possui fator de impacto de 0.52 (2018). A revista cobre tópicos correlacionados à business intelligence e mineração de dados, como por exemplo, extração, pré-processamento e tratamento de dados, ETL, ELT, OLAP, visualização de dados, modelos de machine learning, análises de decisão, entre outros.
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
É uma revista indexada com tema principal sendo a pesquisa em física, em especial em métodos, teorias e aplicações de física estatística, mas um data scientist pode publicar nesta revista nos temas de econofísica, social physics e aplicações de machine learning e IA (deep learning, redes neurais, etc). O fator de impacto desta revista é de 2.92.
Journal of Computational Physics
Uma revista com h-index de 229 e um fator de impacto de 2.98, bem conceituada revista de pesquisa em física computacional. Apesar do tema principal ser física, a revista publica artigos de aplicações de machine e deep learning, IA, redes neurais e temas correlatos à computação.
Europhysics Letters (EPL)
Revista com fator de impacto de 1.98, mais voltada para a física, porém contém abertura para publicações com aplicações de física estatística em ciências sociais. Um exemplo disso são artigos que abordam o seguinte tema “Bose-Einstein distribution of money in afree-market economy“.
Applied Mathematics and Computation
Revista que aborda a interface de matemática computacional, métodos numéricos e aplicações em ciências sociais, biológicas, econômicas com ênfase em aplicações computacionais e voltada para algoritmos. A revista possui um fator de impacto igual à 3.47.
Comentários