Machine Learning para Físicos

Este post reúne artigos, blog posts, livros e referências sobre o tema machine (deep) learning aplicados à física. Este é um assunto que me chama bastante atenção e no futuro pretendo criar um curso sobre este tema e possivelmente publicar na área também.

Links interessantes
– Datasets de treino UCI: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php.
– Curso sobre ML no LHC: https://www.coursera.org/learn/hadron-collider-machine-learning/home/welcome.
– Livro Aprendizado de Máquina, uma Abordagem Estatística, livro escrito pelo Prof. Dr. Rafael Izbicki.
– Neural Networks takes on Quantum Systems.
– The Extraordinary Link Between Deep Neural Networks and the Nature of the Universe.
– Livro Deep Learning and Physics, um livro escrito por físicos para físicos aprenderem sobre Deep Learning.
– Deep-Learned and Practical: Implementing Machine Learning Techniques in the Real World.
– Machine learning for condensed matter physics.
– Artigo escrito por Max Tegmark et. al, Why does deep and cheap learning work so well?.
– Curso de Machine Learning for Physicists.

A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning for physicists
Artigo interessante sobre modelos de machine learning aplicado à física. O artigo contém uma série de aplicações em assuntos de pesquisa e tem os códigos e notebooks jupyter (Python) num github bem organizado. Vale a pena dar uma conferida neste artigo e no material subjacente.
– Link para o artigo no Arxiv: https://arxiv.org/abs/1803.08823.
– Página pessoal do pesquisador e autor do artigo: https://physics.bu.edu/~pankajm/.
– Notebooks em formato HTML: https://physics.bu.edu/~pankajm/MLnotebooks.html.
– Curso Machine Learning for Physicists.

Machine Learning for Physicists
Um interessante curso sobre machine learning com aplicações práticas em física, ministrado pelo Prof. Florian Marquardt.
– Página do curso: https://pad.gwdg.de/s/HJtiTE__U.
– Github: https://github.com/FlorianMarquardt/machine-learning-for-physicists.

Livros (Referências)
– Akinori Tanaka, Akio Tomiya & Koji Hashimoto. Springer, Singapore, 2021.
– Michael Nielsen, Neural Networks and Deep Learning Free Online Book.