Esta disciplina apresenta os principais conceitos mais fundamentais do paradigma de programação orientada a objetos. Este paradigma utiliza classes de objetos que contém atributos e códigos em formato de procedimentos conhecidos como métodos. Esta disciplina é muito importante pois fundamenta os conceitos necessários para criar programas que interagem com outros programas através de objetos, que é um dos pilares para o desenvolvimento de aplicações e soluções em linguagens como Python, Java e C++.

80 horas.

• Dia 1: Introdução à programação orientada a objetos.
• Dia 2: Princípios de programação orientadas a objeto. 
• Dia 3: Básico da linguagem Python. 
• Dia 4: Introdução aos conceitos de funções. 
• Dia 5: Introdução aos conceitos de classes. 
• Dia 6: Introdução aos conceitos de objetos. 
• Dia 7: Introdução aos conceitos de encapsulação. 
• Dia 8: Introdução aos conceitos de herança. 
• Dia 9: Introdução aos conceitos de polimorfismo. 
• Dia 10: Desenvolvimento de aplicações. 

• Introdução aos principais conceitos. 
• O que são abstrações. 
• Objetos: funções, métodos e classes. 
• O que são polimorfismos.
• O que são classes de heranças.

• Linguagens e pseudo linguagens. 
• Sintaxe de linguagens. 
• Input e output. 
• Variáveis e tipos de dados. 
• Operadores (booleanos, comparação, etc). 
• Condições if e else. 
• Loops. 
• Métodos, funções e classes.

• Biblioteca Pandas.
• Biblioteca Scipy. 
• Biblioteca Numpy. 
• Trabalhando com classes, métodos e funções. 

• Conceitos fundamentais de funções. 
• Criando funções. 
• Chamando funções.
• Declarando e definindo funções. 

• Classes, objetos e instâncias. 
• Criando uma classe.
• Iniciando objetos em Python. 
• Definindo uma classe (atributos). 

• O que são funções (métodos).
• O que são variáveis (atributos).
• Herança simples em Python. 
• Herança múltipla em Python. 

• Classes e encapsulação. 
• Arranjos e apontadores. 
• Sobrecarga de operadores.
• Tratamento de exceções.

• Funcionamento básico.
• Controle de acesso.
• Herança múltipla.
• Herança de construtores e destrutores. 

• Conceitos introdutórios.
• Polimorfismos com classes e métodos. 
• Polimorfismos com heranças. 
• Polimorfismo com funções e objetos. 

• Testes unitários. 
• Empacotamento de classes. 
• Aplicações web. 
• Widgets em Python. 

• Guttag, John. Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data Second Edition. MIT Press, 2016.
• John Zelle. 2010. Python Programming: An Introduction to Computer Science 2nd Edition. Franklin, Beedle & Associates Inc., USA.
• Mark Lutz. 2003. Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming (2nd. ed.). O’Reilly & Associates, Inc., USA.
• https://python-textbok.readthedocs.io/en/1.0/.