Introdução à Modelagem
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Descrição
Nesta disciplina apresentaremos conceitos introdutórios fundamentais sobre técnicas de modelagem estatística e matemática. Fenômenos observáveis, sejam eles naturais ou não, podem ser descritos de forma quantitativa por equações e fórmulas matemáticas com o objetivo de obter graus aceitáveis de previsibilidade destes fenômenos. Abordaremos a metodologia científica e como criar hipóteses e desenhar experimentos.
Programa do Curso
- Conceitos introdutórios.
- Princípios de modelagem matemática.
- Princípios de modelagem estatística.
- Mínimos quadrados e modelos de regressão linear.
- Ajuste de curvas experimentais vs modelos teóricos.
- Modelos lineares generalizados.
- Modelos por equações diferenciais.
- Cadeias de Markov e simulações Monte Carlo.
- Modelos de inferência Bayesiana .
- Simulação computacional de modelos.
Bibliografia do curso
- Bender, E.A. 1978. An introduction to mathematical modelling. Wiley, New York.
- Cross, M. and Moscardini, A.O. 1985. Learning the art of mathematical modelling. Ellis Horwood Ltd. Chichester.
- Aris, Rutherford [ 1978 ] ( 1994 ). Mathematical Modelling Techniques, New York: Dover.
- Bender, E.A. [ 1978 ] ( 2000 ). An Introduction to Mathematical Modeling, New York: Dover.
- Davison, A. C. (2008), Statistical Models, Cambridge University Press
- Freedman, D. A. (2009), Statistical Models, Cambridge University Press
- Kroese, D. P.; Chan, J. C. C. (2014), Statistical Modeling and Computation, Springer
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