Descrição
A probabilidade é uma disciplina da matemática que oferece uma visão quantitativa (numérica) da possibilidade de eventos ocorrerem, tendo aplicações em diversas áreas. Nesta disciplina vamos aplicar os conceitos de probabilidade à estatística, teremos o objetivo de ensinar a analisar e apresentar os dados, obtendo insights, realizando análises descritivas, hipóteses sobre os dados, como utilizar a metodologia científica para desenhar e propor experimentos e como criar modelos estatísticos para descrever os resultados de experimentos.
Programa do Curso
- Elementos de análise combinatória.
- Probabilidade: definição, axiomas e propriedades.
- Probabilidade condicional e independência.
- Variáveis aleatórias discretas.
- Variáveis aleatórias contínuas.
- Distribuições de variáveis aleatórias.
- Distribuições conjuntas de variáveis aleatórias.
- Teoremas de limites.
- Introdução à teoria de amostragem.
- Introdução à teoria de estimação e decisão estatística.
Bibliografia do curso
- Feller, W. (1968); “”An Introduction to Probability Theory and its Applications””. 3th edition, Vol. 1, Wiley.
- Ross, Sheldon, A First Course in Probability, 8ª ed., Prentice Hall, 2009.
- Morgado, A.C.O., Pitombeira, J.B.C., Carvalho, P.C.P., Fernandez. Análise Combinatória e Probabilidade. Publicação SBM, 6a edição.
- Kallenberg, O. (2002) Foundations of Modern Probability, 2nd ed. Springer Series in Statistics.
- http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook.
- http://www.celiagreen.com/charlesmccreery/statistics/bayestutorial.pdf.
- http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book.html.
- https://www.feynmanlectures.caltech.edu/I_06.html.
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