Descrição

Processos estocásticos são objetos matemáticos (modelos) que variam no tempo de forma aleatória (família de variáveis aleatórias), sendo um ramo de estudo em teoria de probabilidades. Suas aplicações são vastas como em campos de pesquisa em neurologia, física, epidemiologia, genética, ecologia, machine learning, inteligência artificial, etc. O objetivo desta disciplina é apresentar conceitos elementares básicos e métodos matemáticos e estatísticos para a criação de modelos estocásticos, utilizando como laboratório exemplos conhecidos da literatura científica em geral.