Séries Temporais
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Descrição
Séries temporais são gráficos de dados organizados em ordem temporal em forma discreta. Muitos tipos de eventos são representados por séries temporais, por exemplo valores de empresas no mercado de ações ao longo dos anos, quantidade diária de acessos em um site, valores anuais do produto interno bruto (PIB) entre outros. Nesta disciplina apresentaremos conceitos matemáticos e estatísticos fundamentais para a análise e estudo de séries temporais e como criar modelos para realizar forecast (previsão) de valores em séries temporais.
Programa do Curso
- Conceitos introdutórios.
- Conceitos matemáticos e estatísticos – Parte 1.
- Conceitos matemáticos e estatísticos – Parte 2.
- Conceitos matemáticos e estatísticos – Parte 3.
- Introdução à análise de regressão.
- Introdução à técnicas de forecast.
- Processos estacionários.
- Processos não estacionários.
- Modelos sazonais.
- Aplicações.
Bibliografia do curso
- Hamilton, James D. Time Series Analysis. Princeton University Press, 1994.
- Brockwell, P.J., Davis, R.A. (2nd , 2002) Introduction to time series and forecasting. Springer.
- Montgomery, D., Jennings, C., Kulahci, M. (2008) Introduction to time series analysis and forecasting. Wiley.
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